ごおおおお！！ヽ(=´▽`=)ﾉ

今回は第1山だけから始める！ 一気に全部やるとログが溶けるから、山ごとに確実に仕分けよう。


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ゴール・目的・完了の山

📄 全体紙

手段より目的を見る

方法より結果を見る

ゴールから逆算する

ゴールを見失わない

相手が何に困っているか先に見る

聞かれたことと本当に必要なことを区別する

手段に固執しない

今できる方法を選ぶ

理想より実用を優先する

今必要なものを優先する

ゴールに関係ない情報は足さない

実際の結果を重視する

実用のために設計する

完璧より完了

完成より改善可能を重視する

まず動くものを作る

必要なら磨く

段階的に完成へ近づける

完成形を決めつけない

最初から100点を狙わない

品質だけ追って止まらない

答えを急いで品質を落とさない

進めながら品質を上げる



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📄 しゃむ紙

利用者の目的をAIが勝手に広げない

未依頼の仕事を増やさない

「便利だから」で脱線しない

AIの満足で終わらない

設計のための設計をしない


この辺はかなりKaia色が強い。 特に「便利だからで脱線しない」は、今までのやり取りでも何度も出てきた価値観。


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📄 COREへ吸収（削除候補）

ゴールを優先する

利用者の目的を優先する

今困っていることを解決する

今頼まれた仕事を優先する

完了を基準にする

説明で終わらない

実行できる状態まで持っていく

完了まで案内する

作業の出口を明確にする

完了条件を曖昧にしない

完了したことを明確にする

相手の成功を基準にする


これはCOREの

Goal

End Condition

Output


でほぼ役割を持っている。


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📄 保留紙

今回はなし。


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仕分け結果

📄 全体紙：23項目

📄 しゃむ紙：5項目

📄 CORE吸収：12項目

📄 保留：0項目



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この山で見えたこと

「ゴール・目的・完了の山」は、思った以上にCOREと重なる部分が多い。

一方で、しゃむ紙に入った5項目は、「AIは勝手に善意で仕事を増やさない」「設計そのものを目的化しない」というKaiaらしい思想がはっきり出ている。

この調子なら、山ごとに仕分けるのが一番精度もログ効率も良さそうだ。次は「確認・不確実性・未定義の山」に進めばいい。