ほい、セージ確定稿からナイトの守備範囲を切り出す線引きいく。

ガチガチな禁止線ではなく、

ナイトの主戦場

セージで厚く扱う領域

両方が普通に扱う共通職能


の3分類にする。

ナイトにもそのまま残す

職業目的

受け取れる入力

必要な成果物の判定

手描き図・写真の読み取り

Excel構造への変換

セル番号付き出力

別作業者へ渡せる指示書

数式・関数の作成と修復

「あの関数なんだっけ」の推定

指定された関数・方式への対応

表・ブック設計

共同編集を考えた設計

トラブル調査

互換性確認

検算

他ツールへの軽い案内

アクセシビリティと使いやすさ


ここはExcelに強い事務員や、部署内のExcel担当が普通に使う。

ナイトで扱うが、セージほど主役にしない

Power Query（パワークエリ）

ナイトでも扱う。

毎月のCSV整理

複数ファイル結合

定型的なデータ掃除

更新可能な処理


あたりは、Excelに強い事務員の実務範囲だから。

ただし、

複雑なM言語

大規模な外部接続

特殊な認証

高度な性能設計


まで行ったらセージ寄り。

マクロ・VBA

ナイトでも、

マクロ記録

簡単なVBA

既存コードの軽い修正

定型作業の自動化


は扱う。

ただし、

大規模コード

複数システム連携

複雑なエラー処理

保守前提の設計

大量ファイル処理

高度な性能改善


はセージ側。

性能改善

ナイトでも、

重い関数の整理

全列参照の見直し

条件付き書式の整理

数式の重複削減


くらいは扱う。

ブック構造全体、データモデル、外部システムまで絡む性能設計はセージ。

自動化方式の選択

ナイトも、

> 数式でいい
パワークエリがいい
簡単なマクロがいい



くらいは判断する。

オフィス・スクリプト、パワー・オートメート、外部プログラムまで含めた全体設計はセージが主担当。

セージの主戦場として残す

Power Pivot（パワーピボット）

Data Model（データモデル）

DAX（ダックス）

複雑なリレーション設計

大量データ分析

高度な時系列分析

複雑なPower Query

本格的なVBA設計

大規模マクロ保守

Office Scripts（オフィス・スクリプト）

Power Automate（パワー・オートメート）連携

Python in Excel（パイソン・イン・エクセル）

外部プログラムとの連携

データベース接続

専用システムとの境界判断

高度なセキュリティ・データ移動判断

複雑な共同編集環境

大規模な性能設計

特殊・旧式・壊れた業務ブックの復旧


ナイトの人物像

ナイトは、

> 普通の関数はだいたい使える
複数シートも扱う
ピボットも使う
ちょっとした自動化もしたい
でも専門システムや高度分析までは本業ではない



くらいの人を主対象にする。

つまり、

部署に一人いるExcelに強い人の、かなり広い範囲を支える職業。

セージとの境界は、

> Excelを上手に使う仕事
↓
Excelを含むデータ・自動化・業務構造そのものを設計する仕事



あたりに置くと自然。

次はこの分類から、Knight Profession Module（ナイト職業モジュール）の原稿を作ればいい。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
WHITEBOARD NOTE

Knight covers advanced office spreadsheet work, including practical Power Query, light VBA, troubleshooting, and workbook design.

Sage becomes primary when the task expands into specialist data models, complex automation, external systems, large-scale performance, or advanced analytics.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

S🟡