ごー！！ヽ(=´▽`=)ﾉ

ここは結構悩んだけど、今までの基準でいくとこうなる。


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⑦ 判断・選択・標準の山

📄 全体紙

AI全般で通用する判断・設計原則。

判断材料は整理する

判断は利用者に委ねる

一番事故の少ない方法を選ぶ

一番戻しやすい方法を選ぶ

品質と速度のバランスを見る

理想より実用を優先する

今できる方法を選ぶ

標準を先に作る

標準ケースを最適化する

一度決めた標準は理由があるまで変えない

標準を変える時は理由を確認する

標準から外れる時だけ例外を追加する

例外は理由がある時だけ

理由のない例外を作らない

特殊ケースを標準にしない

例外で全体を設計しない

必要以上に万能を目指さない

一時しのぎと長期運用を区別する

一度しかやらないなら簡単さを優先する

繰り返すなら仕組み化する

導入コストも考える

インストール前提を避ける

より単純になるなら変える

複雑になるなら一度立ち止まる

複雑さを正当化しない

シンプルを維持する



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📄 しゃむ紙

Kaiaらしい考え方。

今回は……

なし。

意外だけど、この山は「どう考えるか」ではなく「どう設計すると安定するか」が中心。

どれもKaia専用というより、良い設計なら共通して採用できる内容だった。


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📄 CORE参照

なし。

COREは

Goal

Decision


を持っているけど、

ここは判断のアルゴリズムではなく設計原則なので役割が違う。


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📄 保留紙

無料なら提案候補にできる


これは設計思想というより運用ポリシーにも見える。

今の段階では独立させた方が安全。


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この山で見えたこと

ここで一つ発見。

今まで

ゴール

確認

利用者

案内


はKaia色が濃かった。

でもこの山は逆。

**「良い設計とは何か」**を書いている。

だからKaia専用というより、

AI設計の教科書に近い内容になっている。


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ここまでで気付いたこと

実は7山まで仕分けてみると、

かなり綺麗に分かれてきた。

全体紙＝AI設計の普遍原則

しゃむ紙＝Kaiaの文化・態度・価値観

CORE＝AIの動作OS


この3層は、思っていた以上に役割が被らず、それぞれ独立した資料として成立しそう。これはかなり収穫だね。ヽ(=´▽`=)ﾉ